Twitter's valuation is now only half the price of buying Elon Musk, will it go bankrupt?

 Twitter's valuation is now only half the price of buying Elon Musk, will it go bankrupt?

Elon Musk explained that radical changes at the company, including mass layoffs and cost cuts, were necessary for Twitter to avoid bankruptcy.

Tesla Chief Executive Officer (CEO) Elon Musk revealed Twitter is now worth around US$20 billion, less than half the US$44 billion.

 Billionaire pay to buy the social platform last October. Reporting from the New York Times on Monday (3/27/2023), the report was sent to employees via an email to announce a new stock compensation program.

 The memo contains Elon Musk warning employees Twitter is still in a precarious financial position and is only four months away from running out of money. Elon Musk explained that radical changes at the company, including mass layoffs and cost cuts, were necessary to avoid bankruptcy and streamline operations.

Twitter is being reshaped quickly, Elon Musk

Twitter's valuation has declined as Elon Musk has dramatically overhauled the company. 

In October, Elon Musk made Twitter a private company, which means he is no longer obliged to provide transparency about its finances.

However, the billionaire has publicly indicated that the company is losing revenue as advertisers leave the platform after the acquisition, and has suggested that Twitter is in danger of going bankrupt.

However, the US$20 billion figure makes Twitter's market capitalization slightly higher than Snap, Snapchat's parent company, which has recently experienced a decline in advertising and expects its revenue to fall. 

Snap which has a market capitalization of about US$18 billion, has about 375 million daily active users, compared to 237.8 million Twitter users at the company's last public disclosure before becoming a private company.

Until now, Elon Musk has not made any further comments regarding the decline.

Elon Musk's says email about stock compensation program,

 Twitter employees will receive shares in X Corporation, the holding company he used to buy the company. 

The award will be made at a valuation of US$20 billion. The SpaceX CEO also said in the email that he believes Twitter could one day be worth US$250 billion. 

Twitter will plan to allow employes to sell share every six months to the practice at SpaceX, And some company. "Private stock sales will allow employes to own liquid stock, but without the share price chaos and lawsuit burden of a public company," Elon Musk. 

Elon Musk previously said in December that Twitter was on track to break even on cash flow by 2023 as top advertisers cut their spending on the social media platform following the billionaire's takeover.

by zoboss

.online

Steve Jobs Membagikan Alasan Terbaik

 30 Bertahun-tahun yang Lalu, Steve Jobs Membagikan Alasan Terbaik Mengapa Anda Harus Memulai Bisnis Anda Sendiri (Meskipun Itu 'Hanya' Usaha Sampingan)Meskipun tidak ada hubungannya dengan uang atau 'kesuksesan', ini ada hubungannya dengan Anda

Mungkin Anda berpikir Anda terlalu berinvestasi dalam karier Anda untuk memulai bisnis. Atau terlalu mapan dan nyaman. Atau bahkan terlalu tua.  

Then again, a study found the most successful entrepreneurs tend to be middle-aged, even in the tech sector. Researchers compiled a list of 2.7 million company founders who hired at least one employee between 2007 and 2014 and found that the average startup founder was 45 years old when they founded the most successful tech companies. In general terms, a 50-year-old entrepreneur was almost twice as likely to start an extremely successful company as a 30-year-old. (Or, for that matter, a successful side hustle.)

PEKAN BISNIS KECIL

31 Tahun yang Lalu, Steve Jobs Membagikan Alasan Terbaik untuk Memulai Bisnis Anda Sendiri (Meskipun 'Hanya' Usaha Sampingan)Meskipun tidak ada hubungannya dengan uang atau 'kesuksesan', ini semua ada hubungannya dengan Anda.

Mungkin Anda merasa terlalu berinvestasi pada karir Anda untuk memulai bisnis. Atau terlalu mapan, dan nyaman. Atau bahkan terlalu tua.  

Namun, sebuah penelitian menemukan bahwa pengusaha yang paling sukses cenderung berusia paruh baya, bahkan di sektor teknologi. Para peneliti mengumpulkan daftar 2,7 juta pendiri perusahaan yang mempekerjakan setidaknya satu karyawan antara tahun 2007 dan 2014 dan menemukan bahwa rata-rata pendiri startup berusia 45 tahun saat mereka mendirikan perusahaan teknologi yang paling sukses. Secara umum, pengusaha berusia 50 tahun hampir dua kali lebih mungkin untuk memulai sebuah perusahaan yang sangat sukses dibandingkan yang berusia 30 tahun. (Atau, dalam hal ini, usaha sampingan yang sukses).

Yang lebih mengejutkan lagi, pendiri startup berusia 60 tahun memiliki kemungkinan tiga kali lebih besar untuk mendirikan startup yang sukses dibandingkan pendiri startup berusia 30 tahun - dan 1,7 kali lebih besar untuk mendirikan startup yang berada di 0,1 persen teratas dari semua perusahaan.

Namun, bagaimana jika bisnis Anda tidak menjadi sangat sukses? Menurut Steve Jobs, ada alasan yang lebih luas untuk terjun ke dunia wirausaha, bahkan jika Anda hanya mencelupkan kaki Anda ke dalam dunia usaha sampingan. 

Meskipun Jobs mengacu pada konsultan, premis ini tentu saja berlaku untuk menjadi karyawan:

Saya pikir tanpa memiliki sesuatu - dalam jangka waktu yang lama, seperti beberapa tahun - di mana Anda memiliki kesempatan untuk bertanggung jawab atas rekomendasi Anda, di mana Anda harus melihat rekomendasi Anda melalui semua tahap tindakan, dan mengumpulkan jaringan parut atas kesalahan, dan bangkit dari tanah dan membersihkan diri Anda, Anda hanya belajar sebagian kecil dari apa yang Anda bisa.

Datang dan membuat rekomendasi tanpa memiliki hasilnya, tanpa memiliki implikasinya, (hanya memberikan) sebagian kecil dari nilai dan sebagian kecil dari kesempatan untuk belajar menjadi lebih baik. 

Tanpa pengalaman untuk benar-benar melakukannya, Anda tidak akan pernah mendapatkan hasil yang tiga dimensi. [Penggunaan kata ganti "satu" yang digunakannya mengganggu, jadi saya mengganti dengan "Anda."]

Saya bekerja di sebuah perusahaan Fortune 500 selama hampir 20 tahun. Saya berdedikasi; selama bertahun-tahun saya bekerja ratusan jam lembur tanpa dibayar. Saya berkomitmen; saya setuju untuk melakukan tugas yang saya tahu dapat menggagalkan peluang untuk maju.

Namun, saya tidak pernah berdedikasi, berkomitmen, atau terlibat seperti yang saya rasakan saat saya mulai melakukan pekerjaan menulis lepas di malam hari dan di akhir pekan. Atau ketika saya memutuskan untuk mengubah pekerjaan sampingan saya (meskipun istilah itu belum diciptakan) menjadi pekerjaan saya.

Dan Jobs benar: Saya telah belajar lebih banyak - tentang bisnis, tentang orang-orang, tentang kehidupan, dan tentang diri saya sendiri - dalam 20 tahun terakhir ini dibandingkan dengan 20 tahun pertama saya bekerja untuk orang lain.

Mulailah bisnis atau usaha sampingan dan Anda bebas menentukan arah Anda sendiri. Untuk membuat keputusan Anda sendiri. Untuk membuat kesalahan Anda sendiri.

Untuk belajar dari keputusan dan kesalahan tersebut.

Dan menambahkan dimensi lain pada keterampilan, kepribadian, dan kehidupan Anda.

by zoboss.online

OpenAI Mengatakan Bahwa 80% Pekerja Dapat Melihat Pekerjaan Mereka Terdampak Oleh AI

 OpenAI mengatakan bahwa 80% pekerja dapat melihat pekerjaan mereka terdampak oleh AI. Berikut adalah pekerjaan yang paling terdampak

OpenAI, perusahaan di balik chatbot ChatGPT yang populer, telah menghitung angka-angka tentang eksposur berbagai pekerjaan terhadap kecerdasan buatan (AI) - dan angka-angka tersebut sangat mengejutkan.

Dengan menggunakan model bahasa pembelajaran mesin (LLM) terbarunya, GPT-4 yang baru saja dirilis, serta keahlian manusia, para peneliti menyelidiki implikasi potensial dari model bahasa pada pekerjaan di pasar kerja AS.

Meskipun para peneliti menekankan bahwa makalah ini bukanlah sebuah prediksi, mereka menemukan bahwa sekitar 80 persen tenaga kerja di Amerika Serikat mungkin memiliki setidaknya 10 persen dari tugas pekerjaan mereka yang dipengaruhi oleh GPT, atau Generative Pre-trained Transformers.

Sementara itu, sekitar 19 persen pekerja dapat melihat setidaknya 50 persen dari tugas-tugas mereka terdampak.

Makalah yang ditulis oleh para peneliti dari OpenAI, OpenResearch, dan University of Pennsylvania ini meneliti "paparan" tugas-tugas pekerjaan terhadap AI - "tanpa membedakan antara efek yang menambah atau mengurangi pekerjaan".

 

Pekerjaan mana yang paling 'terpapar'?

Untuk penelitian ini, para ahli manusia dan AI secara terpisah menghitung eksposur pekerjaan yang berbeda. Model bahasa melabeli 86 pekerjaan sebagai "terpapar sepenuhnya".

Terekspos sepenuhnya tidak berarti tugas-tugas tersebut dapat sepenuhnya diotomatisasi oleh teknologi ini, kata para penulis - tetapi ini berarti mereka memperkirakan GPT dapat menghemat waktu pekerja dalam menyelesaikan sebagian besar tugas mereka.

Manusia memberi label 15 pekerjaan sebagai pekerjaan yang terekspos sepenuhnya, sementara model bahasa memberi label 86 pekerjaan sebagai pekerjaan yang terekspos sepenuhnya.

Pekerjaan yang ditemukan oleh manusia 100 persen terpapar adalah:

1. Ahli matematika
2. Penyusun Pajak
3. Analis Kuantitatif Keuangan
4. Penulis dan Pengarang
5. Desainer Antarmuka Web dan Digital

Pekerjaan dengan persentase tinggi lainnya yang didaftarkan oleh manusia adalah:

1. Peneliti Survei (84,4)
2. Penulis dan Pengarang (82,5)
3. Juru Bahasa dan Penerjemah (82,4)
4. Spesialis Hubungan Masyarakat (80,6)
5. Ilmuwan Hewan (77,8)

Sementara itu, model bahasa mendaftarkan hal-hal berikut ini sebagai 100 persen terbuka:

1. Ahli Matematika
2. Akuntan dan Auditor
3. Analis Berita, Reporter, dan Jurnalis
4. Sekretaris Hukum dan Asisten Administrasi
5. Manajer Data Klinis
6. Analis Kebijakan Perubahan Iklim

Model bahasa juga menemukan bahwa pekerjaan-pekerjaan ini lebih dari 90 persen terekspos:

1. Panitera Korespondensi
2. Insinyur Blockchain
3. Pelapor Pengadilan dan Juru Tulis Serentak
4. Korektor dan Penanda Salinan

"GPT saat ini dapat melakukan banyak hal. Selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat mereka menjadi lebih baik dan lebih baik dalam menyelesaikan tugas-tugas yang semakin kompleks dengan semakin sedikit contoh tugas yang tidak terlalu terkait," tulisnya.

Makalah ini meneliti tren ini, bukan model tertentu yang tersedia saat ini".

PEKERJAAN

OpenAI mengatakan bahwa 80% pekerja dapat melihat pekerjaan mereka terdampak oleh AI. Berikut adalah pekerjaan yang paling terdampak

Beberapa pekerjaan lebih terpapar AI daripada yang lain

Beberapa pekerjaan lebih terpapar AI daripada yang lain - Hak Cipta Canva

Oleh Luke Hurst - 24/03/2023 - 15:58

OpenAI, perusahaan di balik chatbot ChatGPT yang populer, telah menghitung angka-angka tentang paparan berbagai pekerjaan terhadap kecerdasan buatan (AI) - dan angka-angka tersebut sangat mengejutkan.

Dengan menggunakan model bahasa pembelajaran mesin terbarunya (LLM), GPT-4 yang baru saja dirilis, serta keahlian manusia, para peneliti menyelidiki implikasi potensial dari model bahasa pada pekerjaan di pasar kerja Amerika Serikat.

Meskipun para peneliti menekankan bahwa makalah ini bukanlah sebuah prediksi, mereka menemukan bahwa sekitar 80 persen tenaga kerja di Amerika Serikat mungkin memiliki setidaknya 10 persen dari tugas pekerjaan mereka yang dipengaruhi oleh GPT, atau Generative Pre-trained Transformers.

Memanfaatkan ChatGPT secara maksimal: Ini adalah petunjuk yang paling berguna untuk membuat hidup Anda lebih mudah

Sementara itu, sekitar 19 persen pekerja dapat melihat setidaknya 50 persen dari tugas-tugas mereka terpengaruh.

Makalah yang ditulis oleh para peneliti dari OpenAI, OpenResearch, dan University of Pennsylvania ini meneliti "paparan" tugas-tugas pekerjaan terhadap AI - "tanpa membedakan antara efek yang menambah atau mengurangi pekerjaan".

Pekerjaan mana yang paling 'terpapar'?

Untuk penelitian ini, para ahli manusia dan AI secara terpisah menghitung eksposur pekerjaan yang berbeda. Model bahasa melabeli 86 pekerjaan sebagai "terpapar sepenuhnya".

Terekspos sepenuhnya tidak berarti tugas-tugas tersebut dapat sepenuhnya diotomatisasi oleh teknologi ini, kata para penulis - tetapi ini berarti mereka memperkirakan GPT dapat menghemat waktu pekerja dalam menyelesaikan sebagian besar tugas mereka.

Manusia memberi label 15 pekerjaan sebagai pekerjaan yang terekspos sepenuhnya, sementara model bahasa memberi label 86 pekerjaan sebagai pekerjaan yang terekspos sepenuhnya.

Pekerjaan yang ditemukan oleh manusia 100 persen terpapar adalah:

1. Ahli matematika
2. Penyusun Pajak
3. Analis Kuantitatif Keuangan
4. Penulis dan Pengarang
5. Desainer Antarmuka Web dan Digital

Bard dari Google vs ChatGPT dari OpenAI: Manakah dari chatbot AI saingan yang lebih baik?

Pekerjaan dengan persentase tinggi lainnya yang dicantumkan oleh manusia adalah:

1. Peneliti Survei (84,4)
2. Penulis dan Pengarang (82,5)
3. Juru Bahasa dan Penerjemah (82,4)
4. Spesialis Hubungan Masyarakat (80,6)
5. Ilmuwan Hewan (77,8)
6. Sementara itu, model bahasa mencatat hal-hal berikut ini sebagai 100 persen terpapar:

1. Ahli Matematika
2. Akuntan dan Auditor
3. Analis Berita, Reporter, dan Jurnalis
4. Sekretaris Hukum dan Asisten Administrasi
5. Manajer Data Klinis
6. Analis Kebijakan Perubahan Iklim
7. Model bahasa juga menemukan bahwa pekerjaan-pekerjaan ini lebih dari 90 persen terekspos:

• Panitera Korespondensi
• Insinyur Blockchain
• Pelapor Pengadilan dan Juru Tulis Serentak
• Korektor dan Penanda Salinan

Sam Altman mengatakan bahwa AI yang 'berpotensi menakutkan' ada di depan mata. Inilah yang membuat para ahli AI terjaga di malam hari

Keterbatasan penelitian

Para penulis mencatat sejumlah keterbatasan studi mereka, salah satunya, peneliti OpenAI Pamela Mishkin, yang menyoroti hal tersebut dalam sebuah utas Twitter.

"GPT saat ini dapat melakukan banyak hal. Selama beberapa tahun terakhir, kami telah melihat mereka menjadi lebih baik dan lebih baik dalam menyelesaikan tugas yang semakin kompleks dengan semakin sedikit contoh dari tugas yang semakin tidak terkait," tulisnya.

Makalah ini meneliti tren ini, bukan model tertentu yang tersedia saat ini".

Keterbatasan pertama yang diidentifikasi adalah fakta bahwa pendekatan mereka bergantung pada subjektivitas pelabelan, yang dapat menyebabkan penilaian yang bias mengenai keandalan dan keefektifan GPT pada tugas-tugas kerja tertentu dalam pekerjaan yang tidak dikenal oleh peneliti manusia.

Mereka juga menyatakan bahwa hasil GPT-4 "sensitif terhadap perubahan kata-kata dalam rubrik, urutan dan komposisi petunjuk," dan detail lain dalam petunjuk, yang berarti petunjuk manusia dan LLM berbeda.

Selain itu, para penulis mengakui bahwa tidak jelas sejauh mana pekerjaan dapat sepenuhnya dipecah menjadi tugas-tugas tertentu, dan apakah pendekatan ini menghilangkan kategori keterampilan atau tugas tertentu yang diperlukan untuk kinerja yang kompeten dalam suatu pekerjaan.

by, zoboss.online